Intro
NVivo 14 - Introduktion til kvalitativ dataanalyse-software (QDAS)
* IF YOU ARE PARTICIPATING IN OUR ENGLISH COURSE, PLEASE GO TO THIS PAGE INSTEAD *
Hej, og tak fordi du ønsker at deltage i vores NVivo-kursus.
Da vi kun har begrænset tid til at nyde godt af hinandens selskab, er det vigtigt, at du inden da har installeret programmet, og vi anbefaler, at du har gennemgået tre sæt øvelser (se nedenfor).
Installation:
Du bedes forud for kurset have installeret den version af NVivo, der hedder NVivo 14.
Det kan du gøre her til Windows:
https://download.qsrinternational.com/Software/NVivo14/NVivo.x64.exe
Links to an external site.
Og her til Mac:
https://download.qsrinternational.com/Software/NVivo14forMac/NVivo.dmg
Links to an external site.
Benyt derefter registreringsnøgle fra KU’s Softwarebibliotek. (Nøglen findes under linket "QSR International - NVivo".)
Skulle der være vanskeligheder med installation eller andet, er det KUs IT-servicedesk, du skal rette henvendelse til.
Øvelser:
Når NVivo er installeret, skal du løse øvelse 1, 2 og 3, som findes under fanen Modules øverst til venstre.
Under fanen Files finder du de dokumenter, der skal bruges i alle øvelserne.
Til de indledende øvelser, skal du kun bruge de fire Word-dokumenter med nytårstaler.
Bemærk: Der er både et øvelsesdokument til PC og til Mac. Det skyldes, at brugergrænsefladen er lidt anderledes til de to systemer. NVivo fungerer bedst til PC, og der er også flere funktionaliteter i PC-versionen end i Mac-, men alle de funktioner, vi vil kigge på, virker i begge versioner.
Øvelserne er relativt overskuelige/enkle, men det er ikke desto mindre vigtigt, I gennemgår dem på forhånd, da vi så kan udnytte vores tid sammen mere effektivt.
KUB Datalab har en hjemmeside med råd og vejledninger til brug af NVivo:
Lumivero har desuden en hjælpeside til NVivo - både til PC:
Og til Mac:
Derudover findes der en række video-tutorials - både til PC:
Og til Mac:
Og slutteligt findes der et forum (NVivo Community), hvor man kan stille spørgsmål:
Vi ser frem til at se jer til kurset.
Mvh
| Daniel Pryn | og | Erik Schwägermann |
| pryn@kb.dk | es@kb.dk |
Efter kurset:
Vi vil blive rigtig glade, hvis I efter kurset bruger 2-5 minutter på at udfylde dette evalueringsskema:
http://bit.ly/KUB2024
Links to an external site.
Tak!
This course content is offered under a CC attribution non-commercial
Links to an external site. license. Content in this course can be considered under this license unless otherwise noted.