Om Teknologisk forståelse

Til indholdsområdet 'Teknologisk forståelse' er der udarbejdet tre lektioner, der hhv. drejer sig om computational thinking, AI (kunstig intelligens) og machine learning (ML). Teknologiforståelse er orienteret mod, at du udvikler basal viden om, hvad digital teknologi er og kan bruges til, herunder algoritmer, kunstig intelligens og machine learning.

Lektionen om computational thinking giver dig en overordnet indføring i, hvordan problemer kan beskrives, så de kan løses af en computer, og vil gøre dig i stand til at forholde dig refleksivt til, hvilke problemer der er inden for dit fag, hvor det kan være relevant at afsøge mulighederne for at drage nytte af computerkraft. Du vil også være bedre rustet til at kunne samarbejde med teknologiske faggrupper om at løse problemer inden for dit fagområde.

Lektionerne om AI og machine learning giver dig en grundlæggende forståelse af AI som et generelt koncept og machine learning som en konkret teknologi, der driver AI. Gennem lektionerne vil du lære at skelne mellem generative modeller, der producerer ny data, og diskriminative modeller, der træffer beslutninger. Du vil få viden om unsupervised, supervised og reinforcement learning, og gennem et eksempel fra den medicinske verden vil du se, hvordan supervised learning kan bruges til at understøtte forskning.

Dannelsesspørgsmål

Hvordan har digitaliseringen påvirket det faglige/professionelle felt, jeg befinder mig i?
Hvordan fungerer relevante digitale teknologier som eksempelvis algoritmer, søgemaskiner og machine learning?
Hvordan kan anvendelse af (fagligt) relevante digitale teknologier påvirke og forme kontekster (personlige, faglige, samfundsmæssige)?
Hvad kan jeg anvende digitale teknologier til (eksempelvis inden for mit fag)?
Hvilke kompetencer, handlemuligheder og problemløsningsstrategier kan jeg opnå ved anvendelse af digitale teknologier (eksempelvis inden for mit fag)?
Hvad er de grundlæggende forskelle på forskellige typer software og deres opbygning?
Findes der eksempler på, at udvikling af algoritmer, kunstig intelligens og machine learning har påvirket mit fag?